Comment investir dans l’intelligence artificielle

Quelle est l’évolution de l’intelligence artificielle ?

Même si l’IA semble nouvelle, l’intelligence artificielle a commencé à se développer dès les années 1950 avec un programme d’échecs sur un ordinateur commercial, qui utilisait du machine learning, une branche de l’intelligence artificielle qui permet à des machines d’apprendre à partir de données, sans être explicitement programmées pour chaque tâche.

En 1997, le champion du monde d’échecs Garry Kasparov a été battu par Deep Blue, le superordinateur d’IBM (International Business Machines), une entreprise technologique américaine. À cette époque, les intelligences artificielles étaient conçues pour exécuter des tâches bien définies.

Désormais, une nouvelle génération d’IA, dite « généraliste », émerge : ces systèmes sont capables d’apprendre et d’agir dans plusieurs domaines, à l’image des êtres humains. Cette avancée ouvre la porte à des applications beaucoup plus vastes et ambitieuses comme la conduite autonome, par exemple.

Quelles entreprises utilisent l’intelligence artificielle ?

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle générative ?

Aujourd’hui, l’IA générative est partout : dans nos smartphones, nos voitures, et même dans les outils professionnels.

Les principales technologies derrière l’IA générative sont :

• L’apprentissage automatique : c’est ce qui permet à Netflix de vous recommander des films selon vos goûts.
• Le traitement du langage naturel : c’est ce qui fait que Siri ou ChatGPT comprennent et répondent à vos questions.
• La vision par ordinateur : l’IA « voit » le monde pour reconnaître visages, objets ou panneaux, ce qui est notamment utile pour les voitures autonomes.
• La logique floue : elle aide les systèmes à gérer des situations complexes, comme le mode Autopilot de Tesla qui ajuste la vitesse en temps réel.

L’IA est donc un secteur en plein essor. La part des investissements générés par l’IA représentait environ 30 % en 2023. OpenAI, plus connu sous le nom de ChatGPT, a levé, en avril 2025, quelque 40 milliards de dollars. Ce financement permettra à OpenAI d’investir dans des datacenters pour soutenir le développement de ses modèles d’IA générative. Cette technologie a connu une expansion exponentielle. En voici un exemple illustré ci-dessous.

En effet, ChatGPT est une IA générative extrêmement intelligente. Vous pouvez lui poser des questions aussi bien en développement informatique qu’en cuisine, littérature ou droit. ChatGPT-4 a d’ailleurs obtenu de meilleurs résultats que 90 % des candidats à l’épreuve d’entrée pour devenir avocat aux États-Unis, ainsi qu’à des examens de biologistes et de sommeliers.

Pourquoi investir dans l’IA ?

Vous l’avez compris, l’intelligence artificielle est aujourd’hui un secteur en pleine expansion. Investir dans l’IA, c’est donc miser sur une technologie d’avenir qui offre un potentiel de croissance important.

Une technologie aux multiples applications

L’IA ne se limite pas à un seul secteur. Elle est utilisée pour améliorer la détection de maladies en médecine, optimiser la logistique dans l’e-commerce, automatiser la conduite automobile, ou encore personnaliser l’expérience utilisateur dans le divertissement.

Selon plusieurs études, le marché mondial de l’intelligence artificielle devrait dépasser les 1 000 milliards de dollars d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel moyen (CAGR) supérieur à 20 %. Cette croissance est favorisée par l’adoption massive des technologies IA par les entreprises, l’essor de la 5G, la puissance des infrastructures cloud, et l’amélioration continue des algorithmes.

Un investissement stratégique pour l’avenir

Investir dans l’IA n’est pas une mauvaise idée : vous misez sur une technologie qui devrait continuer à se développer fortement, avec des innovations constantes et une adoption croissante par les entreprises et les consommateurs. Par ailleurs, les entreprises dans ce secteur ont affiché de belles performances boursières ces dernières années :

• NVIDIA (NVDA), par exemple, a vu son cours passer d'environ 4,78 $ fin 2017 à près de 173 $ en juillet 2025, soit une multiplication de environ 36, porté par la demande croissante en matériel pour l’IA et le gaming.
• Alphabet (GOOGL) : la maison mère de Google a progressé de plus de 150 % sur les cinq dernières années, soutenue par ses innovations en IA et la monétisation via la publicité et le cloud.
• Microsoft (MSFT) : partenaire majeur d’OpenAI, l’action a gagné environ 200 % depuis 2018, grâce à sa diversification et ses investissements stratégiques dans l’IA.

Pour découvrir davantage de secteurs porteurs — comme l’intelligence artificielle — dans lesquels investir cette année, consultez notre sélection des 20 actions les plus prometteuses du moment.

Comment investir dans l’intelligence artificielle ?

Maintenant que vous savez exactement ce qu’est l’intelligence artificielle, et que vous constatez partout autour de vous que c’est un secteur en pleine expansion, vous souhaitez investir dans ce domaine. Mais comment s’y prendre ?

Pour investir dans l’intelligence artificielle, plusieurs options s’offrent à vous :

• Les actions, qui correspondent à l’acquisition d’une part d’une entreprise. Par exemple, en investissant dans des sociétés comme Google ou Tesla, vous devenez en quelque sorte copropriétaire d’une fraction de ces entreprises. Si celles-ci enregistrent de bonnes performances, la valeur de vos actions peut augmenter. À l’inverse, en cas de difficulté, leur valeur peut diminuer.
• Les ETF vous permettent d’investir dans un panier d’actions concentrées dans l’intelligence artificielle, comme les ETF Global X Robotics & Artificial Intelligence Thematic, ou iShares Automation & Robotics. L’avantage de l’ETF est qu’il s’agit d’un investissement passif : vous investissez dans toutes les sociétés du secteur de l’IA, ce qui vous permet aussi d’éviter de dépendre uniquement d’une seule entreprise dans ce secteur. Vous ne mettez donc pas tous vos œufs dans le même panier.

Envie de mieux comprendre les ETF, leur fonctionnement et les raisons d’y investir ? Découvrez notre guide complet sur les ETF.

Vous souhaitez en savoir plus sur la méthode d’investissement passive et comment l’intégrer dans votre stratégie patrimoniale ? N’hésitez pas à découvrir notre masterclass !

Quelles sont les meilleures actions à acheter pour investir dans l’intelligence artificielle ?

Si vous souhaitez investir dans l’IA, vous pouvez le faire de deux manières : directement ou indirectement. Vous pouvez investir directement dans des entreprises spécialisées dans l’IA, ou indirectement dans des sociétés qui utilisent l’IA dans leurs activités. Par exemple, en investissant dans des entreprises comme Meta, qui exploitent l’IA, vous bénéficiez souvent d’une meilleure protection en tant qu’investisseur si le secteur de l’IA venait à connaître des difficultés.

Voici deux tableaux non exhaustifs présentant des actions dans lesquelles vous pouvez envisager d’investir, que ce soit de façon directe ou indirecte.

Actions Directes dans l’IA

• Le P/S Ratio, ou ratio Prix/Ventes, est un outil qui permet de savoir combien vous paiez pour chaque euro de chiffre d’affaires réalisé par une entreprise. Par exemple, si une entreprise a un chiffre d’affaires de 100 millions d’euros et que sa valeur en Bourse est de 400 millions d’euros, son ratio P/S est de 4. Cela signifie que les investisseurs paient 4 € pour chaque 1 € de ventes.

Ce ratio aide à savoir si une entreprise semble chère ou bon marché par rapport à ce qu’elle vend. Un P/S élevé peut indiquer que le marché a confiance en sa croissance. Un P/S bas peut dire qu’elle est sous-évaluée… ou que les investisseurs sont méfiants.

Actions indirectes (utilisant l’IA)

Quels sont les meilleurs ETF pour investir dans l’intelligence artificielle ?

Vous pouvez également investir dans l’intelligence artificielle via des ETF, ce qui permet de dynamiser votre portefeuille d’actifs.

• L’AUM, pour Assets Under Management (ou actifs sous gestion en français), représente la valeur totale de tous les actifs financiers qu’une société de gestion ou un fonds d’investissement gère pour le compte de ses clients. Exprimé en dollars (USD), ce chiffre vous donne une idée de la taille et de l’influence d’un gestionnaire d’actifs sur les marchés.

Les questions fréquentes sur les ETF IA :

Quels sont les risques d’investir dans l’IA ?

Investir dans l’intelligence artificielle peut sembler prometteur, mais le risque lorsqu’on investit dans ce secteur est d’investir dans une tendance, une potentielle croissance de ces entreprises, sans que celles-ci génèrent des revenus pour autant.

En effet, il faut savoir que de nombreux ETF thématiques, y compris ceux dédiés à l’IA, enregistrent souvent un pic de performance peu après leur lancement, porté par votre enthousiasme. Toutefois, ces ETF ont tendance à sous-performer une fois l’euphorie passée, surtout si les entreprises qu’ils regroupent ne génèrent pas encore de profits solides ou si leur valorisation était trop optimiste au départ.

En voici deux exemples : d’une part, avec l’ETF ROBO Global Robotics and Automation Index, on constate que son cours a fortement augmenté avant de connaître un important pic à la baisse, même s’il a ensuite partiellement rebondi.

Pour le second ETF, ARK Autonomous Technology & Robotics, on constate un phénomène similaire : un pic de hausse lors de son lancement, suivi d’une baisse, puis de tentatives de stabilisation. Cependant, il ne s’est jamais véritablement rétabli au niveau initial de son lancement.

Donc, si vous vous contentez de suivre ces pics de valorisation sans effectuer une analyse approfondie, vous risquez de subir des pertes importantes lors des corrections du marché, car ces hausses initiales sont souvent suivies de baisses marquées, rendant la stabilité et la rentabilité incertaines sur le long terme.

Donc, un point important : pourquoi voulez-vous investir dans l’IA ? Souvent, ce n’est pas pour les résultats actuels des entreprises, ni pour leur ratio PER (prix/bénéfices) élevé, mais plutôt pour leur potentiel de croissance à long terme. Cela veut dire que beaucoup d’acteurs misent sur ce que ces entreprises pourraient devenir, plus que sur ce qu’elles sont aujourd’hui. Cette stratégie peut fonctionner… mais elle peut aussi entraîner des pertes importantes si la réalité ne suit pas les attentes.

Enfin, le secteur de l’IA est en pleine expansion, il existe une forte concurrence, un risque de bulle, et une incertitude sur la régulation à venir, notamment sur son usage éthique ou la protection des données des utilisateurs.

Est-ce que l’IA est une bulle spéculative ?

Une bulle spéculative se caractérise par une montée rapide et excessive des valorisations d’un secteur ou d’un actif, largement déconnectée des fondamentaux économiques, comme le ratio PER (prix/bénéfices), suivie d’une chute brutale des prix. Alors, l’IA en est-elle une ?

Avant de répondre à cette question, si le ratio PER ne vous est toujours pas familier, consultez notre article, en cliquant ici, pour découvrir pourquoi il est essentiel, comment il se calcule, comment l’interpréter, et comment l’utiliser pour évaluer une action — y compris dans des secteurs comme l’intelligence artificielle.

Plusieurs indicateurs laissent penser que le secteur de l’IA pourrait présenter des caractéristiques de bulle spéculative, comme une valorisation extrêmement élevée dans de nombreuses entreprises de l’IA, parfois sans générer de profits ni même de revenus. C’est le cas de SenseTime, une entreprise chinoise spécialisée dans la reconnaissance faciale et les technologies d’intelligence artificielle appliquées à la vidéo et à l’imagerie.

Avant son introduction en bourse, SenseTime était valorisée à plusieurs milliards de dollars. Aujourd’hui, malgré une valorisation toujours élevée — autour de 6 à 7 milliards de dollars —, l’entreprise enregistre des pertes de 4,28 milliards de dollars HK. Par ailleurs, SenseTime ne génère pas de bénéfices nets, ce qui signifie que son ratio prix/revenus (PER) est négatif.

Sous-entendu, en pariant sur SenseTime, vous misez sur le potentiel de croissance de l’entreprise plutôt que sur ses revenus actuels, ce qui peut faire grimper artificiellement le prix de l’action. Elle est actuellement évaluée à environ 1,40 HKD à la Bourse de Hong Kong, soit environ 0,1785 USD par action, alors que son ratio PER est négatif en raison des pertes qu’elle enregistre.

Par ailleurs, l’intelligence artificielle est aujourd’hui l’un des sujets les plus médiatisés. Cet engouement attire de nombreux investisseurs, parfois peu expérimentés, cherchant à tirer profit rapidement de cette dynamique. Cela peut alimenter une hausse des cours, susceptible de créer une bulle spéculative. L’émergence rapide de nombreux ETF, fonds thématiques et start-ups centrés sur l’IA renforce cet effet d’entraînement. La forte demande pour ces produits peut faire grimper les valorisations au-delà de leur niveau fondamental.

Toutefois, les chiffres montrent que la croissance de l’IA repose aussi sur des bases solides. En 2024, les revenus générés par les applications d’intelligence artificielle ont dépassé 580 milliards de dollars, selon IDC. NVIDIA, acteur clé du secteur, a vu son chiffre d’affaires progresser de 126 % sur un an au premier trimestre 2025, porté par la demande en puces IA. Microsoft investit plus de 50 milliards de dollars par an dans l’infrastructure cloud et l’IA, notamment via l’intégration de Copilot dans ses services. D’ici 2030, le marché mondial de l’IA pourrait atteindre 1 800 milliards de dollars, selon PwC. Ces données montrent une dynamique de croissance réelle, bien au-delà de la simple spéculation.

Quel est l’essentiel à retenir ?

Donc, investir dans l’IA sans prendre le temps d’étudier les projets, les modèles économiques et les tendances de fond, c’est un peu comme miser sur la première start-up venue en espérant tomber sur le futur Google.

Vous pouvez investir dans l’IA mais il faut d’abord comprendre dans quoi vous investissez, et pourquoi. Il est essentiel d’avoir une stratégie cohérente et de garder une vision à long terme. L’optimisme, oui — mais toujours accompagné de bon sens.

Si vous souhaitez apprendre à investir intelligemment et bâtir un portefeuille diversifié, performant et passif, je vous invite à regarder notre masterclass gratuite pour apprendre à investir pas à pas dans les technologies du futur.

FAQs

Pour investir dans l’IA, faut-il privilégier les grandes entreprises ou les start-ups ?

Le choix dépend avant tout de votre profil d’investisseur et de votre tolérance au risque.

D’une part, les grandes entreprises (comme Microsoft, Nvidia, Alphabet ou Amazon) offrent plus de stabilité. Elles ont déjà la capacité d’intégrer l’IA dans leur modèle économique, disposent de ressources massives pour innover, et leur valeur croît avec l’adoption massive de l’IA. Elles conviennent mieux à un investissement à long terme et plus sécurisé.

D’autre part, les start-ups de l’IA peuvent représenter un fort potentiel de croissance, mais aussi plus de volatilité. Miser sur une jeune entreprise qui développe une technologie de rupture peut générer des rendements élevés... ou conduire à une perte totale si le projet échoue. Ce type d’investissement est plus adapté si vous recherchez de la performance avec un risque assumé, souvent via du capital-risque.

L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les emplois humains ?

L’IA va transformer de nombreux métiers, mais ne les remplacera pas tous. Elle automatise certaines tâches répétitives ou techniques, mais crée aussi de nouveaux emplois dans la donnée, l’éthique, la supervision des algorithmes, ou encore l’ingénierie des prompts. L’enjeu pour nous tous sera d’évoluer avec ces outils, pas de les craindre.

Peut-on vraiment faire confiance à l’IA dans des domaines sensibles comme la médecine ou la justice ?

L’IA peut être très performante dans l’analyse de données médicales ou juridiques, mais elle n’est pas infaillible. Elle doit toujours être utilisée comme un outil d’aide à la décision, pas comme un remplacement au jugement humain. Sa fiabilité dépend de la qualité des données et de la transparence des algorithmes.

L’IA est-elle accessible aux particuliers, ou seulement aux grandes entreprises ?

De plus en plus d’outils basés sur l’IA sont accessibles au grand public : assistants virtuels, création d’images, rédaction de texte, analyse de données, etc. Des plateformes comme ChatGPT, Midjourney ou Notion AI démocratisent l’IA au quotidien, même sans compétence technique.

Quels sont les risques liés à l’IA ?

Les principaux risques avec l’IA concernent la vie privée, les biais algorithmiques, la désinformation et l’automatisation abusive. Une IA mal entraînée ou mal encadrée peut produire des résultats injustes ou dangereux. C’est pourquoi de nombreux experts appellent à une régulation éthique et transparente de l’IA.

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